X 调整推荐算法：优先停留时长和完读率
X 调整「为你推荐」信息流的两阶段排序机制，新模型更侧重用户停留时长和帖子的完读率。马斯克称新排名模型「预测有效时长的能力大幅提升」。
第二个变化发生在更早的检索阶段，系统将用户和帖子转化为向量，从未关注账号中拉取最相关的内容，并依据完读率筛选——用户通常半途弃读的帖子将更难进入推荐池。X 的日活跃用户总时长从 8 月中旬约 4100 亿秒增至 10 月中旬约 5000 亿秒。
Rohan Paul(@rohanpaul_ai)
X 调整推荐算法：优先停留时长和完读率
X 调整「为你推荐」信息流的两阶段排序机制，新模型更侧重用户停留时长和帖子的完读率。马斯克称新排名模型「预测有效时长的能力大幅提升」。
第二个变化发生在更早的检索阶段，系统将用户和帖子转化为向量，从未关注账号中拉取最相关的内容，并依据完读率筛选——用户通常半途弃读的帖子将更难进入推荐池。X 的日活跃用户总时长从 8 月中旬约 4100 亿秒增至 10 月中旬约 5000 亿秒。
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